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        参数越多越准确，大模型就越“聪明”，这就是神经网络架构的强大学习能力！

        人工智能领域，成功出圈的首推阿尔法狗。

        不过阿尔法狗只是特定功能解的人工智能，它只会在下象棋这项任务上求解，所以越学越厉害，最后远超各路棋手。但你要让阿尔法狗去办别的事情，那想都不用想，它不会干，也没办法学，内核就不支持。

        后来苹果的siri，某为的小艺，某米的小爱，是更高一级的人工智能，也是被人广为熟知的生活助手。

        当然，siri、小艺、小爱这些，不用去和阿尔法狗比较谁厉害，就像是一根棍子和一根筷子一样，两个都有用，但没办法说哪个更厉害。

        到赵默重生前，发展到了“大模型”阶段，则是更高级的人工智能了，也有说“AI大模型”的。

        它的学习能力和智能程度，更加的高级，从底层架构就高级多了。

        眼前赵默提出，姚教授负责组织协调打造的就是大模型，它的学习能力是惊人的，一个是算力，一个是算法，还有一个是神经网络架构。

        算力依靠的是计算机研究所的超级计算机，浮动算力以十万亿来计算，远比不上后来的算力，但放到一个只需要求解一个任务的大模型上也勉强足够了。而在算法、神经网络架构方面，赵默自忖他们使用的是要更强大的，由此打造的“地震大模型”的学习能力并不比后世的差。

        “我们的超级计算机没有问题，神经网络架构没有问题，算法也没有问题，输入的地质参数也没有问题。所以，我认为这是没问题的。”

        面对着唐尧无比惊愕的问话，赵默没有迟疑，以肯定的语气回答他道。

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