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        周不器也有点含糊，具体的情况他也不太清楚，只是有一个大概的了解。他批过一个申请，沈向阳为此购买了2万块的英伟达的GpU来提供算力，费用是3亿美元。除此之外，自研的AI芯片，也使用了2万块，花费1亿美元。

        张朝洋问：「我看报道，说是你们为了把这件事做成，总共投入了4万块显卡。」

        周不器道：「不太准确吧，应该是2万块。还有2万块是自研的，不是GpU。」

        这就有着专用芯片和通用芯片的区分了。

        GpU通常是指通用芯片，是可以「通用」的，放在很多场景都可以。显卡最重要的组成部分，就是GpU，很多时候就用显卡来指代GpU。

        很多媒体不太懂具体的技术，在报道的时候就会比较随意，就说用了多少多少的显卡……其实不准确，实际上应该是通用的GpU芯片。

        除了通用的，还有专用的呢。

        比如沈向阳的另一个团队，就一直在自研AI芯片。

        如果是通用芯片，那其实很简单，去外面采购GpU芯片，然后组装到AI芯片上，就成功了，也可以顶着「自研」的旗帜。

        紫微星并没有这样搞，是真的在自研，是在搞专属于紫微云的专用AI芯片。

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